センター長 中田 典生教授写真
助教授 王 作軍
講座(研究室)の概要
近年、人工知能(AI)が注目されるようになったのは、ディープラーニングが実用化されるようになったからです。人工知能医学研究部は、慈恵に昭和47年(1972年)に設立された医用エンジニアリング(ME)研究室を起源とし、その後超音波応用開発研究部設立を経て令和2年(2020年)4月に設立された新しい研究部です。AIは人類がかつて発見した“火”や“電気”の発明よりも重要であるとされる21世紀最大の科学テーマの一つであり、医学分野にも今後各分野で多大な影響を与える領域と考えられています。本研究部は、医学におけるディープラーニングの活用をAI用コンピュータの作成からソフトウエアの設置、実際の医用データを用いたAIアルゴリズムの活用とその実証実験までワンストップで行うことができる日本でも稀有な医学研究施設として活動しています。
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教育担当
講義科目名称と対象学年

本研究部としては現在講義はないが、放射線医学講座(担当 中田)の臨床実習にてクルズスを行い、AI研究の一端を解説する。

実習科目名称と対象学年

研究室配属(3年生)

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主な研究テーマ
ディープラーニングを活用した超音波画像を用いた乳腺腫瘤の良悪性判定法の開発とその評価の研究。
ディープラーニングを活用した心臓MRIの左心室機能解析の研究
超音波デジタル画像のナショナルデータベース構築と人工知能支援型超音波診断システム開発に関する研究
ディープラーニングを用いた医用画像に含まれるノイズ除去の研究
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主な業績
  1. Nakata N, Kandatsu S, Suzuki N, Fukuda K. Informatics in Radiology (infoRAD): mobile wireless DICOM server system and PDA with high-resolution display: feasibility of group work for radiologists. Radiographics 2005; 25:273-83. [IF 2.523]
  2. Nakata N, Suzuki N, Hattori A, Hirai N, Miyamoto Y, Fukuda K. Informatics in radiology: Intuitive user interface for 3D image manipulation using augmented reality and a smartphone as a remote control. Radiographics 2012;32:E169-74. [IF 2.523]
  3. 中田典生. 【CKD Big Data】 画像診断における人工知能活用の現況と展望. 日腎会誌 2017; 59(7): 1064-70.
  4. 中田典生. 【人工知能医療応用】 放射線診療におけるディープラーニングの活用について. 医用画像情報会誌 2017; 34(2): 45-7.
  5. Wang Z, Sawaguchi Y, Hirose H, Ohara K, Sakamoto S, Mitsumura H, Ogawa T, Iguchi Y, Yokoyama M. An In Vitro Assay for Sonothrombolysis Based on the Spectrophotometric Measurement of Clot Thickness. J Ultrasound Med. 2017: Apr;36(4):681-698.
  6. Wang Z, Komatsu T, Mitsumura H, Nakata N, Ogawa T, Iguchi Y, Yokoyama M. An uncovered risk factor of sonothrombolysis: Substantial fluctuation of ultrasound transmittance through the human skull. Ultrasonics. 2017:May;77:168-175.
  7. 中田 典生, 小林 博司, 大橋 十也.【人工知能(AI)と小児医療】放射線画像診断(画像診断支援), 小児内科 2019:51:73-80.
  8. 中田典生. 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】 画像診断のためのディープラーニング活用 特に米国と中国での実用化について,最新医学
  9. Nakata N. Recent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging.Jpn J Radiol. 2019:37:03-108.
  10. 中田 典生、画像診断と人工知能 日本がん検診・診断学会誌(1881-8846)26巻3号 Page225-237(2019.05)
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その他
【社会的活動】

日本医療研究開発機構(AMED) 医工連携事業化推進事業技術審査委員(中田)
日本医用画像工学会 幹事(中田)
日本超音波医学会 学術集会委員会委員、保険委員会委員(中田)
日本医学放射線学会 広報委員会委員(中田)
腹部エコー研究会 幹事(中田)
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講座(研究室)独自のホームページURL
研究部ホームページ
http://r-medix.xsrv.jp/jdaim/
人工知能医学のための機械学習用リンク
https://qiita.com/imedix/items/6743f8e79e94060dfbfb
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