プレスリリース
大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートを行うAIを開発
−"医師と共に在るAI"で、大腸がん死亡率の低下を目指す−
本学内視鏡科 炭山 和毅教授らのグループおよびエルピクセル株式会社の研究グループは、大腸内視鏡検査中にリアルタイムでポリープを検出し、その組織診断を予測することが可能な、人工知能技術を用いた検査支援システムを開発しました。
本研究結果は、第95回日本消化器内視鏡学会総会シンポジウム、米国消化器病週間（DDW： Digestive Disease Week）にて発表されましたのでお知らせします。
|
